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澳门皇冠体育:观察到的数千个行星候选物

时间:2020/8/27 8:53:44   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:最新的研究结果发表在“皇家天文学会月刊”上,该研究还首次将这种类型的行星验证技术进行了大规模比较。研究人员说,他们的结论为将来使用多种验证技术(包括他们的机器学习算法)计数并确认系外行星的发现提供了坚实的基础。目前,许多系外行星调查都使用过境方法来收集大量数据。所谓的过境法,是指...
最新的研究结果发表在“皇家天文学会月刊”上,该研究还首次将这种类型的行星验证技术进行了大规模比较。研究人员说,他们的结论为将来使用多种验证技术(包括他们的机器学习算法)计数并确认系外行星的发现提供了坚实的基础。目前,许多系外行星调查都使用过境方法来收集大量数据。所谓的过境法,是指当行星经过恒星前方时,望远镜探测到的恒星发出的光会明显减少,但这也可能是由于背景物体的干扰甚至很小相机中的错误。这些“误报”可以在行星验证过程中筛选出来。

华威大学物理与计算机科学系和艾伦·图灵研究所的研究人员构建了一种基于机器学习技术的算法,然后使用了NASA的开普勒和过动系外行星探测卫星从望远镜任务中获取了数千个候选行星样本,然后对开普勒望远镜的未确认候选行星数据集使用该算法来确认50颗行星。这些行星是机器学习验证的第一批产品。明正体”的星球。研究人员指出,这50个行星的大小各不相同,从海王星的大小到小于地球的小范围,其运行周期从200天到一天不等。天文学家可以使用特殊的望远镜首先对其进行观测。

研究人员说,该算法已经过训练,比现有技术更有效,并且可以完全自动化。它非常适合分析当前调查(例如TESS)中观察到的数千个行星候选物。将来也可以用来“识别行星”。 “义人”的工具之一。



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